中國 GPU 製造商 Moore Threads (摩爾線程) 宣布其 MTLink 結構技術已能夠擴展到 10,000 個 GPU，用於 AI 叢集。呢個技術挑戰 Nvidia 嘅 NVLink，標誌住中國在 GPU 技術領域嘅一大突破。
擴展能力，提升 AI 訓練效能
Moore Threads 升級咗佢嘅 KUAE 數據中心服務器，令其可以連接多達 10,000 個 GPU。呢啲服務器內含八個 MTT S4000 GPU，並通過專為大型語言模型（LLM）設計嘅 MTLink 技術互聯。MTT S4000 採用 MUSA 架構，配備 128 個張量核心和 48 GB GDDR6 記憶體，帶寬達 768 GB/s。雖然 10,000 個 GPU 叢集具備 1,280,000 個張量核心，但實際性能取決於多種因素。
面對挑戰，依然前行
儘管 Moore Threads 嘅產品性能落後於 Nvidia 嘅 GPU，例如 Nvidia 嘅 A100 80 GB GPU 嘅計算性能遠超 MTT S4000，但佢仍然致力於提升其數據中心 AI 能力。呢間初創由前 Nvidia 中國高管於 2020 年創立，因美國出口規則無法獲得先進嘅工藝技術，但依然喺遊戲和 AI 領域推進新 GPU 嘅研發。
戰略合作伙伴關係
迄今為止，摩爾線程已經同多家國有電信運營商，包括中國移動和中國聯通，以及中國能源工程集團和貴林華爵大數據技術建立咗戰略合作關係。呢啲合作旨在開發三個新嘅計算叢集項目，進一步提升中國嘅 AI 能力。
募資成功，推動技術進步
摩爾線程最近完成一次融資，籌集咗高達 25 億人民幣（約合 3.437 億美元）。呢筆資金將支持其擴展計劃同技術進步。然而，無法獲得 TSMC、Intel Foundry 和 Samsung Foundry 提供嘅先進工藝技術，係該公司開發下一代 GPU 嘅主要挑戰。